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Tal como te mencionamos en la introducción del artículo, quienes han hecho la carrera de analista de datos tienen un campo laboral muy amplio. En especial, porque la oferta de profesionales que se dedican al análisis de datos es muy baja, y la demanda de las empresas que buscan un analista de datos para incluir en su nómina es muy alta. A medida que las empresas buscan aumentar la eficiencia y reducir los costos, la analítica empresarial (business analytics) se ha convertido en un componente importante de sus operaciones. Echemos un vistazo a lo que hacen los business analysts y lo que se necesita para conseguir un trabajo en el análisis de negocio. El análisis de datos está muy solicitado en el sector de los servicios financieros.
El analista de datos transforma los datos en información que apoya la toma de decisiones empresariales. Este perfil es clave para las empresas ya que les permite dirigirse hacia la eficiencia operativa (reducción de costes, ideas para generar ingresos adicionales, asegurar que no surgen problemas de fraude / compliance). El papel del analista de datos es clave en el proceso del análisis de datos y el big data. Tiene que entender las herramientas que lo soportan y tener un conocimiento muy específico del negocio que le facilite identificar qué debe buscar y qué preguntas tiene que hacerse para apoyar en la toma de decisiones. Su misión es recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de información para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas. Utilizan herramientas y técnicas avanzadas para extraer conocimientos relevantes y brindar data de valor que pueden guiar las decisiones estratégicas de una empresa.
TECNOLOGÍA
Es necesario adquirir conocimientos avanzados en virtud de interpretar datos óptimamente. Para ello, se recomienda tener un buen manejo de los números, las matemáticas y la estadística. Para saber cómo ser analista de datos e iniciarse en esta carrera es necesario tener en claro los pasos principales. Tales como son el plan de aprendizaje, la adquisición de conocimientos y habilidades y la creación de un portfolio de trabajo. Entre sus funciones también está el identificar los patrones de comportamiento de usuarios o clientes.
Muchos de los que empiezan como analistas de datos pasan a trabajar como científicos de datos. Al igual que los analistas, los científicos de datos utilizan la estadística, las matemáticas y la informática para analizar los datos. Un científico, sin embargo, puede utilizar técnicas avanzadas para construir modelos y otras herramientas que proporcionen información sobre las tendencias futuras. Lee más sobre otras trayectorias profesionales abiertas a los data analysts, como la gestión, la consultoría o la especialización. La asignación de costos juega un papel vital en la comprensión del consumo de recursos y la rentabilidad de productos, servicios o actividades.
Tipos de data analysts
De acuerdo al portal de Statista, los datos creados, subidos y consumidos a nivel mundial crecen continuamente de forma sorprendente. Las estadísticas reflejan que se alcanzaron los 64.2 zettabytes de datos curso de analista de datos en 2020, y se prevé que esta cifra aumente a 180 ZB en 2025. El objetivo es transmitir mensajes claros y comprensibles, utilizando visualizaciones atractivas, gráficos y otros recursos visuales.
Este profesional analiza de manera minuciosa dicha agrupación, identificando patrones y tendencias, para luego presentar hallazgos en informes comprensibles y significativos. El analista de datos junior es aquel con menos de 3 años de experiencia laboral en el ámbito. Por lo general, se encarga de recopilar, limpiar e interpretar conjuntos de datos para su transformación en información útil para la empresa. A partir de esta base de estudios, se debe tomar un programa capacitador para ser un analista de datos. Un data analyst (analista de datos) recopila, limpia y estudia conjuntos de datos para ayudar a resolver problemas. A continuación te explicamos cómo puedes iniciar el camino para convertirte en uno.
Tareas y responsabilidades del data analyst
Es aquí en donde entra la experiencia en procesos de aprendizaje automático o machine learning, para obtener estimaciones sobre las distintas áreas de trabajo de una empresa. Este es uno de los cursos más interesantes para quienes desean desarrollarse en la carrera de analista de datos. Con él aprenderás a manejar programas como Python y Excel para analizar datos, programar modelos predictivos, https://ccnadesdecero.es/profesion-analisis-datos-curso-online/ y facilitar la toma de decisiones de una empresa. Para contratar a un analista de datos, las empresas suelen buscar profesionales con licenciatura en Informática, Ingeniería de Software, estadísticas o matemáticas. Sin embargo, puedes iniciar tu carrera haciendo algunos cursos sobre data science o sobre algunos de los programas que te mencionamos al hablar del perfil del analista de datos.
- Esto refiere a un conjunto de capacidades cognitivas que le permita al Analista de Datos discriminar, gestionar y seleccionar la información más importante en las enormes bases de datos con las que trabajará.
- La comunicación y la presentación de informes son esenciales para garantizar la transparencia y la rendición de cuentas del proceso de gestión de costos.
- La idea es tener una buena idea de lo que hacen los clientes, para tomar decisiones que impacten positivamente en ellos.
- Por ello el papel del analista big data es fundamental, ya que establecerá patrones de comportamiento y analizará los grupos de datos para generar informes.
- Si estás interesado en una carrera en el campo de alto crecimiento de la analítica de datos, puedes comenzar a construir habilidades laborales con el Certificado profesional de Google Data Analytics.
- Para que tengas una idea más precisa de cuánto podría ganar un analista de datos, puedes consultar portales como Glassdoor, en donde encontrarás información sobre lo que pagan a este tipo de profesionales en cualquier lugar.
